Bei Sketchar setzen wir uns intensiv dafür ein, die Integration von Augmented Reality (AR) in unseren Alltag zu verfeinern und zu verbessern. Unser jüngster Beitrag zu dieser Mission ist eine sorgfältig entwickelte Methode zur Erkennung von Fassadenebenen in AR.
Der Prozess im Überblick:
- Kantenerkennung: Unser System beginnt damit, eine oder mehrere Kanten eines Objekts zu erfassen.
- Linienidentifikation: Anschließend identifiziert es verschiedene Linien, die mit dem Objekt in Verbindung stehen.
- Linienfilterung: Im nächsten Schritt werden diese Linien verfeinert, sodass nur die für die jeweilige Aufgabe relevantesten übrig bleiben.
- Annäherung: Mithilfe iterativer Verfahren nähert das System die Verteilungen der ausgewählten Linien an.
- Grenzbestimmung: Zum Abschluss der Methode bestimmt das System die klaren Grenzen des Objekts.
Lies in unserem Blogbeitrag nach, wie es funktioniert:
SketchAR Facade Detector – ein Computer-Vision-System zur Oberflächenverfolgung, das virtuelle Objekte auf Gebäuden platziert, ohne die Umgebung zu scannen (Patent angemeldet). SketcharWarum das wichtig ist:
Sketchars Ansatz ermöglicht das mühelose Platzieren virtueller Objekte auf realen Gebäuden, ohne dass ein detailliertes Umgebungsscanning nötig ist. Das klingt einfach, ist aber für AR-Anwendungen, die auf der Echtzeitverfolgung von Objekten in Videos beruhen, eine echte Herausforderung.
Das Verständnis der Beschaffenheit und Anordnung von Ankerflächen – sei es eine Tischplatte oder eine Gebäudefassade – ist entscheidend für die präzise Darstellung von AR-Inhalten. Gebäudefassaden stellen dabei besondere Herausforderungen dar, da ihre Grenzen unvorhersehbar sind und sich oft mit anderen Elementen wie Bäumen oder Fahrzeugen überschneiden. Sich allein auf die Fassadengrenzen zu verlassen, reicht oft nicht aus, um die tatsächliche räumliche Anordnung zu erfassen. Genau hier setzt Sketchars Methode an: Sie berücksichtigt diese Feinheiten, damit AR-Inhalte nahtlos mit ihrer Umgebung verschmelzen.
Sketchar ▋Team
