Na Sketchar, estamos profundamente comprometidos em refinar e aprimorar a integração da realidade aumentada (RA) em nosso dia a dia. Nossa contribuição mais recente a essa missão é um método cuidadosamente desenvolvido para detectar planos de fachada em RA.
O processo em resumo:
- Detecção de bordas: Nosso sistema inicia sua jornada identificando uma ou mais bordas de um objeto.
- Identificação de linhas: Em seguida, ele identifica várias linhas associadas ao objeto.
- Filtragem de linhas: A próxima etapa envolve refinar essas linhas, mantendo apenas as mais relevantes para a tarefa em questão.
- Aproximação: Utilizando técnicas iterativas, o sistema aproxima as distribuições das linhas selecionadas.
- Determinação de limites: Concluindo o método, ele determina os limites claros do objeto.
Leia sobre como isso funciona em nosso post no blog:
SketchAR Facade Detector – sistema de visão computacional com rastreamento de superfície que posiciona objetos virtuais em edifícios sem a necessidade de escanear o ambiente (patente pendente). SketcharPor que isso importa:
A abordagem da Sketchar permite o posicionamento sem esforço de objetos virtuais em edifícios do mundo real, sem exigir uma varredura detalhada do ambiente. Isso pode parecer simples, mas para aplicações de RA que dependem do rastreamento em tempo real de objetos em vídeos, é um feito e tanto.
Compreender a natureza e a disposição das superfícies de ancoragem, seja o tampo de uma mesa ou a fachada de um edifício, é fundamental para a renderização precisa de conteúdo em RA. Fachadas de edifícios apresentam desafios únicos devido aos seus limites imprevisíveis, que muitas vezes se misturam a outros elementos, como árvores e veículos. Depender apenas dos limites da fachada pode não ser suficiente para capturar a verdadeira configuração espacial. É aí que entra o método da Sketchar, tratando dessas nuances para garantir que o conteúdo de RA se harmonize perfeitamente com o ambiente ao seu redor.
Sketchar ▋Team
