В Sketchar мы глубоко привержены совершенствованию и расширению интеграции дополненной реальности (AR) в повседневную жизнь. Наш последний вклад в эту миссию — тщательно продуманный метод обнаружения плоскостей фасадов в AR.
Общий обзор процесса:
- Обнаружение краёв: Наша система начинает свою работу с выявления одного или нескольких краёв объекта.
- Идентификация линий: Затем она определяет различные линии, связанные с объектом.
- Фильтрация линий: Следующий шаг заключается в уточнении этих линий, чтобы оставить только те, что наиболее важны для поставленной задачи.
- Аппроксимация: Используя итеративные методы, система аппроксимирует распределения выбранных линий.
- Определение границ: Завершая метод, система определяет чёткие границы объекта.
Почитайте о том, как это работает, в нашем блоге:
SketchAR Facade Detector — система компьютерного зрения для отслеживания поверхностей, которая размещает виртуальные объекты на зданиях без сканирования окружения (патент на рассмотрении). SketcharПочему это важно:
Подход Sketchar позволяет без усилий размещать виртуальные объекты на реальных зданиях без необходимости детального сканирования окружения. Это может показаться простым, но для AR-приложений, зависящих от отслеживания объектов на видео в реальном времени, это настоящее достижение.
Понимание природы и структуры опорных поверхностей, будь то столешница или фасад здания, играет ключевую роль в точном отображении AR-контента. Фасады зданий представляют собой уникальную сложность из-за их непредсказуемых границ, которые часто переплетаются с другими элементами, такими как деревья и автомобили. Опора исключительно на границы фасада может не отражать истинную пространственную конфигурацию. Именно здесь на помощь приходит метод Sketchar, учитывающий эти нюансы, чтобы AR-контент безупречно сочетался с окружающей средой.
Команда Sketchar ▋
