Videoda gerçek dünyadaki nesnelerin üzerine AR içeriği yerleştirebilmek için, bu nesnelerin her karede gerçek zamanlı olarak doğru şekilde takip edilmesi gerekir. AR çapa noktaları düz veya kavisli yüzeyler olabilir. Düz yüzeylere örnek olarak masa üstü, kağıt liste, duvar veya bina cephesi verilebilir. Çapa yüzeyinin uzamsal konfigürasyonunun belirlenmesi, AR içeriğinin doğru şekilde görüntülenmesi için kritik önem taşır. Bir kağıt yaprağı gibi diğer yüzeylerin aksine, cephe sınırları belirsiz olabilir veya yakındaki nesneler (ağaçlar, arabalar) tarafından örtülebilir. Bu nedenle, cephe sınırları tek başına cephe düzleminin konfigürasyonunu tanımlamak için kullanılamaz.
Benzer çözümlerin karşılaştırması:
• AR Cloud, sanal nesnelerle doldurmadan önce ortamın belirli bir yazılım ve donanımla taranmasını gerektirir.
• LIDAR yalnızca 5 metre içinde ve yalnızca en yeni Apple akıllı telefonlarında etkili şekilde çalışır. SketchAR Cephe Dedektörü ise herhangi bir kamerayla 50 metre ve üzeri mesafeden çalışır.
Cephe düzlemi tespiti için, fiziksel dünyada cephe yüzeyinde dikey ve yatay çizgilerin baskın olduğu varsayımına dayanan yeni bir yöntem öneriyoruz. Böylece, görüntüdeki yatay ve dikey çizgilerin dağılımı tespit edilerek perspektif dönüşümü bulunabilir.
Cephe düzlemi tespit yöntemi şu algoritmaları içerir:
• kenar tespiti;
• çizgi tespiti ve filtreleme;
• çizgi dağılımlarının yaklaşık hesaplanması;
• sınırların belirlenmesi.
SketchAR'ı iOS için indirin ve yeni Cephe Dedektörü özelliğini deneyin.
Bize hi@sketchar.tech adresinden ulaşmaktan çekinmeyin.
