Giờ đây chúng ta có thể tự tin nói rằng SketchAR là một công cụ hoàn chỉnh để dạy vẽ bằng thực tế tăng cường!
Khi chúng tôi nảy ra ý tưởng ban đầu cho SketchAR, chúng tôi hiểu rằng sẽ có hàng chục cách để sử dụng nó: trên giấy, trên tường, bởi các họa sĩ chuyên nghiệp hay những người mới bắt đầu muốn phát triển kỹ năng vẽ của mình. Có thể bạn đã để ý rằng trước đây chúng tôi tránh dùng cụm từ “học vẽ”. Có vài lý do cho việc này. Dù tiềm năng của ứng dụng này như một công cụ học tập là rõ ràng, một số người dùng đã hiểu sai và cho rằng ứng dụng chỉ được tạo ra để đồ lại hình ảnh. Có lẽ điều đó cũng có phần đúng với phiên bản đầu tiên của ứng dụng. Quá trình đồ hình rất hữu ích cho các họa sĩ chuyên nghiệp, như một cách đơn giản và tiện lợi để đồ lại một bản phác thảo lên bề mặt mong muốn. Nhưng có lẽ công chúng chưa nhận ra SketchAR có thể được sử dụng đa dạng đến mức nào.
Vẽ từng bước bằng thực tế tăng cường. SketchAR
Dù sao thì, quay lại vấn đề chính, bản cập nhật mới bao gồm rất nhiều tính năng mới và thú vị. Đây là những gì có trong đó:
1. SketchAR School
Học vẽ dễ dàng từng bước bằng thực tế tăng cường.
School là một mục bao gồm nhiều bài học vẽ khác nhau. Điểm đặc biệt của trải nghiệm học tập này chính là chức năng cốt lõi của ứng dụng: học cách sử dụng AR khi vẽ. Điều này được thực hiện bằng cách làm theo các hướng dẫn từng bước và sao chép các đường nét.
Vẽ từng bước bằng thực tế tăng cường. SketchAR
Sau khi vẽ các điểm đánh dấu lên giấy (bốn dấu cộng), người dùng sẽ được hướng dẫn qua từng bước tiếp theo của bức vẽ. Hơn nữa, mỗi bước còn có phần mô tả bằng văn bản đi kèm.
Các điểm đánh dấu mới bạn cần vẽ trên giấy.
2. Đơn giản hóa các điểm đánh dấu. Từ ‘hình tròn’ sang ‘dấu cộng’.
Chúng tôi đã từng viết về cách chúng tôi chọn các điểm đánh dấu. Chúng tôi chọn hình tròn cho phiên bản đầu tiên của SketchAR vì nó giúp tránh được một số vấn đề phức tạp.
Dấu cộng (+ hoặc X) dễ vẽ hơn đối với người dùng, nhưng về mặt kỹ thuật lại khó phát hiện và nhận diện hơn đối với camera. Cuối cùng, chúng tôi đã cải tiến phương pháp và chuyển sang sử dụng điểm đánh dấu ‘dấu cộng’.
3. Những cải tiến bên trong.
Phần lớn các cải tiến đều ẩn bên dưới bề mặt. Một bước quan trọng đã được thực hiện là tích hợp phương pháp ‘điểm đánh dấu tiến bộ’ của chúng tôi. Phương pháp này đã cải thiện quá trình nhận diện đối với mọi thứ mà người dùng vẽ. Tất cả dữ liệu này liên tục điều chỉnh hiệu suất của ứng dụng và từ đó đề xuất các thuật toán phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng người vẽ.
Dưới đây là mô tả về các phương pháp này bằng tiếng Anh và tiếng Nga.
4. Trí tuệ nhân tạo
Chúng tôi sử dụng machine learning như một phần quan trọng trong vai trò trợ lý của SketchAR, giúp người dùng hiểu cách vẽ một đối tượng cụ thể và nhận biết thói quen vẽ của họ. Sử dụng thông tin này, thuật toán riêng biệt cho từng người dùng sẽ giúp họ đạt được mục tiêu trong nghệ thuật vẽ với sự hỗ trợ được cá nhân hóa.
5. Mạng nơ-ron
Phương pháp mạng nơ-ron tích chập là một cải tiến rất hứa hẹn cho lõi của ứng dụng. Mạng này được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn từ các ví dụ thực tế lấy từ những người đã sử dụng SketchAR. Dữ liệu này sau đó được dùng để tìm ra thuật toán tối ưu cho việc đặt một bản phác thảo ảo lên một bề mặt thực. Nó tự học bằng cách sử dụng toàn bộ thông tin có sẵn cho nhiệm vụ này, từ đó giúp thuật toán ổn định hơn. Chúng tôi đã thấy một số kết quả tốt, và với nhiều dữ liệu huấn luyện hơn, thuật toán này sẽ trở nên phổ quát hơn.
Tất cả những gì bạn thấy ở đây chỉ mới là một trong những bước đi đầu tiên. Chất lượng của công nghệ, cũng như số lượng và sự đa dạng của các bài học, sẽ tiếp tục phát triển.
Tải ứng dụng trên iOS, Android và MS Hololens.
Hãy giữ liên lạc!
