Năm 1997, có lẽ là kỳ thủ cờ vua vĩ đại nhất trong lịch sử, Gary Kasparov, đã thua một cỗ máy – siêu máy tính do IBM chế tạo mang tên Deep Blue. Với nhiều người, thất bại lịch sử này đã trở thành sự kiện đánh dấu khởi đầu của một kỷ nguyên mới, nơi trí tuệ máy móc vượt qua trí tuệ con người.
Hai thập kỷ sau, thuật toán chơi cờ mà Deep Blue từng sử dụng giờ đây có thể chạy nhẹ nhàng trong nền trên chiếc smartphone của bạn, trong khi bạn vừa nghịch máy quét LIDAR vừa gọi facetime cho bạn bè.
Bạn là một nghệ sĩ, bạn dùng công nghệ để sáng tạo nghệ thuật và thể hiện bản thân. Kiến thức của Kasparov đã bị một cỗ máy đe dọa, nhưng một cỗ máy sẽ không bao giờ có thể tạo ra nghệ thuật, đúng không?
Tranh minh họa trẻ em của Sasha Kru được tạo bằng Dall-E
Ảnh bìa cho bài viết này được tạo bằng Dreamstudio, còn các hình minh họa phía trên và phía dưới được tạo bằng Dall-E.
Vì vậy, câu hỏi không phải là liệu máy móc có thể tạo ra nghệ thuật ngang tầm Gustav Klimt hay không (chúng đã làm được rồi), mà là liệu chúng có sớm làm được điều đó nhanh hơn, hiệu quả hơn và rẻ hơn con người hay không.
AI Tạo Sinh Là Gì, Và Tại Sao Nó Khác Biệt?
Ý tưởng rằng máy tính có thể giúp chúng ta thể hiện sự sáng tạo không phải là điều mới mẻ. Nghệ thuật do máy tính tạo ra đã xuất hiện từ đầu những năm 1950. Nhưng cho đến gần đây, máy móc gần như không có cơ hội vượt qua con người trong bất kỳ lĩnh vực sáng tạo nào.
Máy móc giỏi trong việc phân tích các tập dữ liệu khổng lồ được cung cấp, tìm ra các quy luật trong đó, rồi đưa ra câu trả lời hoặc dự đoán (ví dụ như thời gian dự kiến giao pizza cho bạn). Tuy nhiên, hạng mục mới mang tên “AI Tạo Sinh” đã làm rung chuyển thế giới nghệ thuật và các ngành công nghiệp sáng tạo, khi nó đang trên đà trở nên nhanh hơn, rẻ hơn, và trong một số trường hợp – tốt hơn cả những gì con người có thể tạo ra bằng tay.
AI Tạo Sinh là loại AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ. Nó bắt chước các quy luật của dữ liệu đó và tạo ra thứ gì đó mới. Vì vậy thay vì được đưa ra chỉ dẫn cụ thể để tạo ra một kết quả nhất định (Vẽ một bức tranh con chó), cỗ máy được cung cấp dữ liệu của hàng triệu bức tranh vẽ chó và tạo ra một bức tranh chó mới dựa trên toàn bộ dữ liệu đầu vào mà nó đã được học.
Theo một bài viết của Sonya Huang, Pat Grady và GPT-3 (đúng vậy, mô hình ngôn ngữ học sâu tạo ra văn bản giống con người), mọi ngành nghề đòi hỏi con người sáng tạo nội dung gốc đều đang đứng trước một cuộc tái định hình, và có khả năng “một số công việc nhất định có thể bị thay thế hoàn toàn bởi AI tạo sinh, trong khi những công việc khác lại có nhiều khả năng phát triển mạnh mẽ hơn nhờ vào một chu trình lặp đi lặp lại chặt chẽ giữa con người và máy móc”.
Điều này áp dụng cho mọi thứ, từ nghệ thuật và giải trí, đến sản xuất, đến chăm sóc sức khỏe. Đối với AI, các ngành công nghiệp sáng tạo của chúng ta giờ đây chính là sân chơi mới của nó.
Nhưng thực ra không phải vậy – AI tạo sinh chỉ là công cụ mới nhất trong hộp công cụ, và ai cũng có thể tiếp cận được nó.
Gây Xáo Trộn, Chứ Không Thay Thế
Giống như Garry Kasparov đã thua Deep Blue vào năm 1997, tương tự vào mùa hè năm 2022, các nghệ sĩ tham gia cuộc thi nghệ thuật tại hội chợ tiểu bang Colorado cũng đã có một trải nghiệm không mấy vui vẻ khi thua cuộc trước trí tuệ nhân tạo.
Jason Allen, một nhà thiết kế trò chơi điện tử, đã tham gia cuộc thi với một tác phẩm được tạo ra bằng Midjourney, một chương trình trí tuệ nhân tạo biến các câu lệnh văn bản thành hình ảnh. Sau khi tiết lộ cách tác phẩm được tạo ra, tác phẩm của Allen đã lan truyền chóng mặt và gây ra làn sóng phản đối dữ dội từ các nghệ sĩ khác.
Allen cho biết anh đã mất “nhiều tuần tinh chỉnh” và thử qua “hàng trăm hình ảnh khác nhau” để đạt được kết quả mong muốn, tương đương khoảng 80 giờ làm việc. Sau khi đọc những con số này, ta không nên nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo đang có mặt để thay thế.
Thay đổi quy trình sáng tạo của nghệ sĩ – chắc chắn là có.
Tái hiện ý tưởng Thuyết Khối Vàng (2018) của Andrey Adno
Thực tế là nghệ thuật AI sẽ không thay thế các nghệ sĩ. Nhà nghiên cứu Anne Ploin, thuộc Viện Internet Oxford, lập luận rằng phần quyết định sáng tạo, vốn mang tính then chốt trong nghệ thuật, sẽ không thể bị thay thế bởi công nghệ AI.
Theo lời bà, “Các mô hình AI có thể suy diễn theo những cách không ngờ tới, thu hút sự chú ý đến một yếu tố hoàn toàn chưa được nhận diện trong một phong cách hội họa nào đó [nhờ đã được huấn luyện trên hàng trăm tác phẩm nghệ thuật]. Nhưng các mô hình học máy không tự chủ.”
Các mô hình học máy không tự chủ. Chúng cần đến ý chí của con người để tạo ra kết quả. Vì vậy, chính nghệ sĩ mới là người quyết định sử dụng nó như thế nào và vì mục đích gì.
AI tạo sinh có khả năng cho ra những kết quả đáng kinh ngạc chỉ trong vài giây, nhưng liệu cuối cùng nó có thay thế nghệ sĩ?
Không, nhưng nó có thể là chất xúc tác giúp các nghệ sĩ đón nhận những phong cách mới, thú vị và đa dạng hơn.
▋
(Câu trả lời được tạo ra bằng chương trình AI viết văn bản)
