Um AR-Inhalte in Videos auf reale Objekte zu platzieren, müssen diese Objekte in jedem Frame in Echtzeit präzise verfolgt werden. AR-Anker können ebene oder gekrümmte Oberflächen sein. Beispiele für ebene Flächen: eine Tischplatte, ein Blatt Papier, eine Wand, eine Gebäudefassade. Die Bestimmung der räumlichen Ausrichtung der Ankerfläche ist entscheidend dafür, dass AR-Inhalte korrekt angezeigt werden. Im Gegensatz zu anderen Oberflächen, wie einem Blatt Papier, können Fassadenränder unklar sein oder von nahegelegenen Objekten (Bäumen, Autos) verdeckt werden. Daher reichen die Fassadenränder allein nicht aus, um die Ausrichtung der Fassadenebene zu bestimmen.
Vergleich mit anderen Lösungen:
• AR Cloud erfordert das Scannen der Umgebung mit spezieller Software und Hardware, bevor sie mit virtuellen Objekten gefüllt werden kann.
• LIDAR funktioniert effektiv nur innerhalb von 5 Metern und nur auf den neuesten Apple-Smartphones. Der SketchAR Facade Detector funktioniert mit jeder Kamera aus einer Entfernung von über 50 Metern.
Wir stellen eine neue Methode zur Erkennung von Fassadenebenen vor, die auf der Annahme basiert, dass auf der physischen Fassadenoberfläche vertikale und horizontale Linien vorherrschen. So lässt sich die perspektivische Transformation durch die Erkennung der Verteilung horizontaler und vertikaler Linien im Bild ermitteln.
Die Methode zur Fassadenebenenerkennung umfasst folgende Algorithmen:
• Kantenerkennung;
• Linienerkennung und -filterung;
• Approximation der Linienverteilungen;
• Bestimmung der Grenzen.
Lade SketchAR für iOS herunter und teste die neue Facade-Detector-Funktion.
Schreib uns gerne an hi@sketchar.tech.
