En Sketchar, estamos profundamente comprometidos con perfeccionar y potenciar la integración de la realidad aumentada (RA) en nuestra vida diaria. Nuestra contribución más reciente a esta misión es un método cuidadosamente diseñado para detectar planos de fachada en RA.
El proceso en resumen:
- Detección de bordes: Nuestro sistema comienza su recorrido identificando uno o más bordes de un objeto.
- Identificación de líneas: Luego identifica varias líneas asociadas al objeto.
- Filtrado de líneas: El siguiente paso consiste en refinar estas líneas para conservar solo las más relevantes para la tarea.
- Aproximación: Usando técnicas iterativas, el sistema aproxima las distribuciones de las líneas seleccionadas.
- Determinación de límites: Para concluir el método, se determinan los límites claros del objeto.
Lee cómo funciona en nuestro blogpost:
SketchAR Facade Detector: sistema de visión por computadora para seguimiento de superficies que coloca objetos virtuales en edificios sin necesidad de escanear el entorno (patente en trámite). SketcharPor qué esto importa:
El enfoque de Sketchar permite colocar objetos virtuales sobre edificios reales sin necesidad de un escaneo detallado del entorno. Esto puede sonar sencillo, pero para las aplicaciones de RA que dependen del seguimiento en tiempo real de objetos en video, es todo un logro.
Comprender la naturaleza y disposición de las superficies de anclaje, ya sea una mesa o la fachada de un edificio, es fundamental para renderizar con precisión el contenido de RA. Las fachadas de edificios presentan desafíos particulares debido a sus límites impredecibles, que a menudo se entrelazan con otros elementos como árboles y vehículos. Basarse únicamente en los límites de la fachada puede no ser suficiente para captar la verdadera configuración espacial. Aquí es donde entra en juego el método de Sketchar, que aborda estos matices para asegurar que el contenido de RA se integre a la perfección con su entorno.
Sketchar ▋Team
