Nous continuons à partager notre vision de la façon dont l'apprentissage créatif et l'éducation vont évoluer grâce à l'IA.
Depuis 2019, nous avons fait les premiers pas vers l'analyse de chaque trait que l'utilisateur dessine sur Sketchar : où il a fait une erreur, où il a dévié du modèle, et même à calculer le pourcentage d'achèvement du dessin. Le machine learning, associé à plusieurs réseaux de neurones entraînés sur notre propre contenu, traite environ 3 millions de dessins par mois. Notre deuxième brevet est dédié à cela - Drawing Monitor - un système de vision par ordinateur qui reconnaît et suit ce que dessinent les utilisateurs de Sketchar (US 11,307,731 B2).
L'IA peut personnaliser l'apprentissage en s'adaptant aux besoins et préférences de chacun, en suivant les progrès et en ajustant le contenu en conséquence pour un engagement accru.
Grâce aux techniques d'IA générative, nous visons à révolutionner l'expérience d'apprentissage créatif sur Sketchar en la rendant plus rapide et plus accessible à un public plus large, en particulier ceux qui pensent manquer de capacités créatives.
La puissance de l'IA générative réside dans sa capacité à identifier les schémas et structures fondamentaux dans les données et à générer du contenu éducatif original. Avec des améliorations significatives de son efficacité pour l'apprentissage quotidien, cette technologie a désormais atteint une étape cruciale où elle peut comprendre les objectifs de l'artiste, offrir un large éventail de fonctionnalités d'apprentissage artistique, aider à la création de contenu et permettre une itération rapide. Les créateurs de Sketchar ont déjà démontré comment ils utilisent cette technologie pour créer de l'art. Cependant, ces systèmes d'IA préconçus ne sont pas encore intégrés à notre plateforme et nécessitent souvent un travail de suivi considérable de la part de l'artiste pour les rendre adaptés à Sketchar. Nous voyons donc une belle opportunité de développer des outils d'IA générative qui répondent spécifiquement aux besoins de Sketchar.
La valeur de l'IA générative pour l'apprentissage
Actuellement, Sketchar propose une variété de contenus d'apprentissage pour faciliter la création d'une expérience artistique, comme des leçons de dessin pas à pas, des cours et des mini-jeux. Ces éléments sont interconnectés avec la toile et la boîte à outils, renforcés par un système de recommandation qui régit le comportement principal de la plateforme. Si les cours constituent une partie essentielle de la plateforme, les créateurs sont responsables de l'acquisition ou de l'apprentissage de tout le reste nécessaire pour créer de l'art. Nous sommes convaincus que les outils d'IA générative peuvent s'appliquer à tous ces processus créatifs. Nos prototypes internes ont déjà démontré que des outils d'IA générative spécialisés non seulement améliorent le processus d'apprentissage, mais réduisent aussi considérablement le temps nécessaire pour développer les compétences de dessin requises pour donner vie aux idées.
Par exemple, certains créateurs de Sketchar peuvent avoir quelques compétences en dessin mais une expérience limitée dans la production de styles artistiques spécifiques, comme exceller dans le dessin de doodles mais manquer d'expérience dans des œuvres plus complexes et multidimensionnelles. Notre vision pour l'avenir de Sketchar est de permettre même aux débutants de donner vie à leurs idées créatives avec facilité, quel que soit leur niveau d'expérience ou de compétence préalable.
De plus, l'émergence de l'IA générative permettra aux artistes de produire de l'art avec des instructions intégrées. Par exemple, un artiste pourrait générer un objet en saisissant une invite simple comme « Un portrait de Lil Nas X en style croquis ». La création résultante ressemblerait non seulement à une œuvre finie, mais contiendrait également toutes les étapes séquentielles encodées en elle, qui pourraient être utilisées dans un tutoriel de dessin complet pour la conception de personnages.
Exemple de leçon de dessin sur Sketchar basée sur les centres d'intérêt de l'utilisateur
Cette entreprise est sans égal, car la création de matériel éducatif nécessite une compréhension profonde des méthodologies d'apprentissage. Étant donné le large éventail de possibilités éducatives disponibles sur Sketchar, nous avons l'occasion unique de construire un modèle génératif capable d'englober simultanément différents types de contenu, y compris des leçons, des cours, des jeux éducatifs et bien plus encore.
Chacun devient créateur
Nous voulons construire une plateforme qui permet à chaque utilisateur d'acquérir des compétences créatives, qu'il connaisse déjà l'application Sketchar ou d'autres outils de création artistique numérique. Nous pensons que de nombreuses expériences sur Sketchar évolueront vers des opportunités d'apprentissage, où chacun pourra générer une nouvelle œuvre d'art, une leçon complète, voire un cours entier, le tout au sein d'une autre expérience.
Réaliser cette vision exige un ensemble d'outils bien plus accessibles à l'utilisateur moyen que ce qui existe actuellement dans tout cadre éducatif - des outils comme des jeux ou des fonctionnalités collaboratives plutôt que des leçons vidéo. Les outils d'IA générative peuvent aider à rendre l'apprentissage instinctif, fluide et captivant pour les utilisateurs, et peuvent être directement intégrés aux expériences.
Nous n'avons pas encore développé ce système, et surtout, nous devons le rendre pratique et utile pour les utilisateurs, mais il est encourageant de voir que le moment est venu où l'IA est capable de personnaliser l'apprentissage, en s'adaptant aux besoins et préférences individuels, en suivant les progrès et en ajustant le contenu en conséquence pour accroître l'engagement.
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Andrey Drobitko
Fondateur de Sketchar
Sketchar obtient son deuxième brevet pour un système de vision par ordinateur appelé Drawing Monitor Deuxième brevet américain pour l'invention d'une plateforme, d'un logiciel et d'une méthode mis en œuvre par ordinateur pour dessiner à l'aide de la réalité augmentée Sketchar
