Tại Sketchar, chúng tôi luôn tâm huyết với việc hoàn thiện và nâng cao khả năng tích hợp thực tế tăng cường (AR) vào cuộc sống hàng ngày. Đóng góp mới nhất của chúng tôi cho sứ mệnh này là một phương pháp được nghiên cứu kỹ lưỡng nhằm nhận diện các mặt phẳng mặt tiền trong AR.
Tổng quan quy trình:
- Nhận diện cạnh: Hệ thống của chúng tôi bắt đầu bằng việc xác định một hoặc nhiều cạnh của vật thể.
- Nhận diện đường: Sau đó, nó nhận diện các đường khác nhau liên quan đến vật thể.
- Lọc đường: Bước tiếp theo là tinh lọc các đường này để chỉ giữ lại những đường liên quan nhất đến nhiệm vụ.
- Xấp xỉ: Sử dụng các kỹ thuật lặp, hệ thống xấp xỉ sự phân bố của các đường đã chọn.
- Xác định ranh giới: Kết thúc phương pháp, hệ thống xác định rõ ràng ranh giới của vật thể.
Đọc thêm về cách thức hoạt động trong bài viết trên blog của chúng tôi:
SketchAR Facade Detector – hệ thống thị giác máy tính theo dõi bề mặt, đặt các vật thể ảo lên các tòa nhà mà không cần quét môi trường (đang chờ cấp bằng sáng chế). SketcharTại sao điều này quan trọng:
Phương pháp của Sketchar cho phép đặt các vật thể ảo lên các tòa nhà trong thế giới thực một cách dễ dàng mà không cần quét chi tiết môi trường. Nghe có vẻ đơn giản, nhưng đối với các ứng dụng AR phụ thuộc vào việc theo dõi vật thể theo thời gian thực trong video, đây thực sự là một thành tựu đáng kể.
Việc hiểu rõ bản chất và bố cục của các bề mặt neo, dù là mặt bàn hay mặt tiền tòa nhà, đóng vai trò then chốt để hiển thị nội dung AR một cách chính xác. Mặt tiền tòa nhà đặt ra những thách thức riêng do ranh giới khó đoán, thường đan xen với các yếu tố khác như cây cối và phương tiện giao thông. Chỉ dựa vào ranh giới mặt tiền có thể không đủ để nắm bắt được cấu hình không gian thực sự. Đây chính là lúc phương pháp của Sketchar phát huy tác dụng, giải quyết những chi tiết tinh tế này để đảm bảo nội dung AR hòa hợp liền mạch với môi trường xung quanh.
Sketchar ▋Team
