现在我们可以说，SketchAR 已经成为一款成熟完善的增强现实绘画教学工具！
当我们最初构思 SketchAR 的想法时，我们就明白它会有几十种用法：在纸上、墙上，供艺术家或想提升绘画技能的新手使用。你可能早就注意到，我们一直避免使用“学画画”这个说法。这背后是有原因的。尽管这款应用作为学习工具的潜力显而易见，但一些用户却误解了它，认为这款应用只是用来描摹图片的。也许对于第一版应用来说，这种看法确实有些道理。描摹功能对专业画师来说很有帮助，是一种把草图简单方便地转移到目标表面上的方式。但大众可能并没有意识到 SketchAR 的用法其实可以多种多样。
用增强现实实现分步绘画。SketchAR
言归正传，这次的新版本带来了许多令人兴奋的新功能。具体如下：
1. SketchAR School
用增强现实轻松实现分步学画画。
School 是一个汇集了各种绘画课程的板块。这种学习体验的独特之处在于应用本身的核心功能——通过增强现实来学习绘画。用户只需按照分步指南操作，照着线条描画即可。
用增强现实实现分步绘画。SketchAR
在纸上画好标记点（四个加号）之后，用户会被引导完成绘画的每一个后续步骤。此外，每一步都配有文字说明。
你需要在纸上画的新标记点。
2. 简化了标记点。从“圆圈”到“加号”。
我们之前已经写过我们是如何选择标记点的。第一版 SketchAR 选择圆圈作为标记，是因为这样可以避免一些技术上的复杂问题。
加号（+ 或 X）对用户来说画起来更容易，但从技术角度看，摄像头检测和识别起来却更困难。最终，我们改进了识别方法，转而采用了“加号”标记点。
3. 内在的改进。
大部分创新都隐藏在幕后。我们迈出了重要的一步，将我们的“渐进式标记点”方法整合了进来。这一方法改进了对用户所画一切内容的识别过程。所有这些数据都在不断地优化应用的表现，并反过来针对每位画者的具体需求推荐相应的算法。
以下是该方法的英文和俄文说明。
4. 人工智能
我们运用机器学习，让它成为 SketchAR 助手角色中的重要一环，帮助用户弄清楚该如何画某个特定物体，以及用户自身有哪些绘画习惯。基于这些信息，每位用户专属的算法都能通过量身定制的辅助，帮助他们在绘画艺术上达成目标。
5. 神经网络
卷积神经网络方法是应用内核一项非常有前景的改进。该网络基于从 SketchAR 用户那里收集来的大量真实案例进行训练。这些数据随后被用来寻找将虚拟草图放置到真实表面上的最佳算法。它会利用所有可用信息自主学习完成这项任务，从而让算法变得更加稳定。我们已经看到了一些不错的成果，随着训练数据的增多，这一算法将会变得更加通用。
你在这里看到的一切，只是最初的一步。技术本身的质量，以及课程的数量和多样性，都将不断提升。
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