Le tout dernier brevet de Sketchar : méthode de détection des plans de façade - US 11,734,830 B2

Chez Sketchar, nous nous engageons profondément à affiner et à améliorer l'intégration de la réalité augmentée (RA) dans notre quotidien. Notre contribution la plus récente à cette mission est une méthode soigneusement élaborée dédiée à la détection des plans de façade en RA.

Le processus en un coup d'œil :

1. Détection des contours : Notre système commence par repérer un ou plusieurs contours d'un objet.
2. Identification des lignes : Il identifie ensuite les différentes lignes associées à l'objet.
3. Filtrage des lignes : L'étape suivante consiste à affiner ces lignes pour ne conserver que celles qui sont les plus pertinentes pour la tâche.
4. Approximation : À l'aide de techniques itératives, le système approxime les distributions des lignes sélectionnées.
5. Détermination des limites : Pour conclure la méthode, il détermine les limites précises de l'objet.

Découvrez comment cela fonctionne dans notre article de blog :

SketchAR Facade Detector – un système de vision par ordinateur pour le suivi de surfaces qui place des objets virtuels sur des bâtiments sans avoir à scanner l'environnement (brevet en instance). Sketchar

Pourquoi c'est important :

L'approche de Sketchar permet de placer sans effort des objets virtuels sur des bâtiments réels sans nécessiter de scan détaillé de l'environnement. Cela peut sembler simple, mais pour les applications de RA qui dépendent du suivi en temps réel d'objets dans des vidéos, c'est un véritable exploit.

Comprendre la nature et la disposition des surfaces d'ancrage, qu'il s'agisse d'une table ou d'une façade de bâtiment, est essentiel pour un rendu précis du contenu en RA. Les façades de bâtiments présentent des défis particuliers en raison de leurs limites imprévisibles, souvent entremêlées avec d'autres éléments comme des arbres ou des véhicules. Se fier uniquement aux limites de la façade peut ne pas suffire à saisir la véritable configuration spatiale. C'est là qu'intervient la méthode de Sketchar, qui prend en compte ces subtilités pour garantir que le contenu en RA s'harmonise parfaitement avec son environnement.

Sketchar ▋Team