컴퓨터 비전 소프트웨어 기업인 우리는 컴퓨터 비전 기업으로서 예술 자체뿐 아니라 창의성과 기술을 결합하는 방법에도 관심이 많습니다.
SketchAR의 컴퓨터 비전 엔지니어인 미하일 코펠리오비치(Mikhail Kopeliovich)는 인텔리전트 시스템 콘퍼런스인 IntelliSys 2019에서 웹캠 기반 심박수 측정에 관한 연구를 발표했습니다. 이 행사는 9월 5일부터 6일까지 런던에서 열렸습니다.
이번 콘퍼런스에는 50개국 이상의 연구자와 엔지니어, 그리고 Google, Intel 같은 다양한 IT 기업이 참가했습니다. 미하일 코펠리오비치와 미하일 페트루샨(Mikhail Petrushan)이 발표한 연구는 영상에서 심박수를 측정하는 데 널리 쓰이는 알고리즘과 방법론을 상세히 검토한 내용입니다. 두 사람은 이 알고리즘들의 다양한 조합을 분석하고, 그중 가장 정확한 방법을 제시했습니다.
SketchAR의 컴퓨터 비전 엔지니어이자 박사 과정생, 미하일 코펠리오비치.
웹캠 기반 심박수 측정을 위한 컬러 신호 처리 방법론
저자(SketchAR): 미하일 코펠리오비치, 미하일 페트루샨.
초록
컴퓨터 비전 기술은 건강 보조 및 의료 진단 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 광용적맥파(Photoplethysmography, PPG)는 그중 하나로, 혈관 내 혈액량 변화로 인해 발생하는 미세한 피부색 변화를 분석해 비접촉 방식으로 심박수를 추정하는 기법입니다. 카메라로 포착한 이러한 피부색 변화를 컬러 신호라고 합니다. 최근 연구에 따르면 일부 PPG 방법은 일반 웹캠으로 촬영한 영상 데이터에도 충분한 정확도로 적용할 수 있어, 가정이나 사무실 환경에서의 장기적인 건강 모니터링에 활용될 가능성이 있는 것으로 평가되고 있습니다. 이 연구에서는 웹캠 기반 PPG에 흔히 사용되는 신호 처리 방법들과, 전처리 및 후처리 필터링 알고리즘을 다양하게 결합한 새로운 변형 기법들의 정확도를 평가했습니다. 특히 가우시안 스무딩과 푸리에 스펙트럼의 시간적 평균화에 기반한 확장 푸리에 분석(Extended Fourier analysis)을 심박수 추정에 적용했습니다.
이 논문은 Advances in Intelligent Systems and Computing 저널에 게재되었습니다.
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바르셀로나 모바일 월드 콩그레스 2019에서 진행된 공동 부스.
로마 화웨이 에코-커넥트 행사의 SketchAR 드로잉 존. SketchAR와 Huawei의 파트너십 발표.
감사합니다,
SketchAR 팀
